El aprendizaje automático también es una de las habilidades clave que los científicos de datos necesitan en sus carreras. Este es uno de los cursos gratuitos de ciencia de datos en línea que ofrece Start-Tech Academy en Alison y explora modelos de aprendizaje automático básicos y avanzados, como regresión lineal y logística, SVM, árboles de decisión, etc. Los analistas de datos que tomen este curso obtendrán más información sobre big data y extraerán información que las empresas y cualquier otra organización pueden usar para mejorar su toma de decisiones. También es uno de los cursos gratuitos de ciencia de datos en línea que ofrece Alison y cuando lo completa, obtiene un certificado de finalización para mostrar a los clientes una prueba de su habilidad.
Debido al extenso material cubierto, este curso de ciencia de datos puede considerarse un programa más avanzado en comparación con los cursos mencionados anteriormente. Sin embargo, es importante tener en cuenta que, según la descripción del programa, no es necesario ningún requisito previo para realizar el curso. En este momento, hay cientos de plataformas MOOC que ofrecen cursos de ciencia de datos de alta calidad, y algunas, como edX, incluso se asocian con universidades de reconocimiento mundial para ofrecerte los mejores cursos de ciencia de datos. Adquiere conocimientos avanzados sobre datos, domina el aprendizaje automático y la IA, y lanza tu carrera como científico de datos, analista de datos, ingeniero de IA, gestor de datos y mucho más. Después de convertirte en un científico de datos de nivel inicial, puedes pasar a ser un científico de datos de nivel medio y luego un científico de datos senior. Por lo general, puedes esperar un aumento de sueldo significativo a medida que asciendes en posiciones.
Rol de un Científico de Datos
Como el material es de un nivel intermedio, el programa es más adecuado para quienes ya han tomado al menos uno o dos cursos de ciencia de datos previamente. Este es uno de los cursos gratuitos de ciencia de datos en línea que ofrece Coursera Project Network. El curso enseña cómo aplicar los conceptos básicos de las hojas de Google y las funciones matemáticas, cómo limpiar datos, visualizar cantidades y categorizar datos, y mostrar lo que ha aprendido aquí en una entrevista.
Como científico de datos, poseerá perspicacia comercial y habilidades analíticas, así como la capacidad de preparar, limpiar, agregar, manipular, extraer y presentar datos para realizar análisis de datos avanzados. Cualquiera que esté dispuesto a convertirse en un científico de datos puede optar por ello y los cursos gratuitos de ciencia de datos en línea que se enumeran aquí le servirán como un trampolín para usted. Si es un graduado de la escuela secundaria que aspira a obtener un título en ciencia de datos en una universidad o colegio, esta publicación le presenta https://bitcu.co/carrera-en-ti-bootcamp-de-programacion/ una oportunidad para probar las aguas. Al tomar uno o más cursos gratuitos de ciencia de datos en línea, obtendrá conocimientos básicos del campo y progresará fácilmente en sus clases. Todos los materiales de clase y las conferencias para el curso de ciencias de datos de Harvard están disponibles gratuitamente en línea, para que puedan estudiarse a su propio ritmo. Es posible que no termines con un título de una de las universidades más prestigiosas del mundo, pero el curso es lo suficientemente detallado y técnico como para convertirte en un experto al final.
Implantar el flujo de trabajo de aprendizaje automático
Como la mayoría de los cursos de Coursera, Machine Learning dura más de 4 semanas e incluye 8 módulos que cubren muchos temas – aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado, mejores prácticas en aprendizaje automático y mucho más. Data Science for Everyone es uno de los cursos gratuitos de ciencia de datos de la plataforma, disponible para todos sin costos adicionales. Con esta maravillosa oferta, definitivamente estamos de acuerdo en que la ciencia de datos es para todos. Se entiende que para quienes apenas comienzan a Lanza tu carrera en TI con un bootcamp de programación aventurarse en el mundo de los cursos de ciencia de datos, averiguar dónde comenzar a aprender podría ser bastante difícil. También aplicará herramientas para la toma de decisiones en la organización en la que se encuentre basada en la ciencia de datos, mediante la clasificación, análisis y consolidación de datos. El Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS) y la Facultad de Estudios Superiores Acatlán poseen instalaciones propicias que permitirán consolidar la enseñanza de la licenciatura.
Como se mencionó anteriormente, las nanodegrees de Udacity se destacan entre la multitud debido a la exclusiva oportunidad que se les da a los estudiantes para que participen en proyectos reales de ciencia de datos. Trabajar con productos creados por expertos de la industria le permite a los estudiantes adaptar sus conocimientos al mundo real y desarrollar aún más sus habilidades. En cuanto al contenido, este curso de ciencia de datos en línea es un poco diferente en comparación con las otras opciones mencionadas.
Advance your career with an online degree
Los cursos son impartidos a través de estas plataformas en línea por universidades y otros institutos de ciencia de datos. La predicción de tendencias y comportamientos futuros permite tomar decisiones proactivas basadas en los datos. Durante este curso, los alumnos adquirirán nuevas habilidades para aplicar algoritmos predictivos a datos reales, evaluar, validar e interpretar los resultados sin requisitos previos de ningún tipo de programación. Realizar predicciones y estimaciones acertadas es posible gracias al machine learning, o aprendizaje automático, un componente crucial dentro de la ciencia de datos. Aunque se trata de un campo avanzado, si quieres obtener éxito en la ciencia de datos es necesario que aprendas sobre machine learning. ¿Te preguntas qué se necesita para sumergirte en el emocionante mundo de la Ciencia de Datos?
También aprenderá a crear modelos de datos de agrupamiento que, a su vez, pueden ayudarlo a tomar decisiones más informadas. Una de las habilidades clave de un científico de datos es la programación, y Python es uno de los lenguajes de programación. Inscribirse en este curso le enseñará cómo aplicar Python a la ciencia de datos para ayudarlo a obtener nuevos conocimientos sobre sus datos y adquirir habilidades analíticas. Como científico de datos o analista de datos, es importante que siga actualizando su conjunto de habilidades y ampliando su conocimiento en el campo, esto lo ayudará a llegar a lugares y le brindará más oportunidades. Este curso en línea lo pondrá en el camino para convertirse en un analista de datos profesional.
